【摘 要】
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控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况，如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况，提出监控视频异
【机 构】
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南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61203246,61375021);江苏省自然科学基金项目(SBK201322136)
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控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况，如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况，提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况，利用图像的灰度统计信息、梯度信息，结合图像的中值滤波和帧间差异分析，完成相应的异常检测与质量诊断。实验结果表明，该方法可以有效地对监控视频进行异常检测与质量诊断。
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