【摘 要】
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油田开采过程中,对低渗透井往往采用间歇采油方式生产,但目前间歇采油机制的设定大都缺乏优化。针对此问题,文中基于数据挖掘方法,通过一元非线性方程回归分析,分别建立了间
【机 构】
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西安石油大学机械工程学院,延长油田股份有限公司,中国石化中原油田分公司勘探开发研究院
【基金项目】
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陕西省重点研发计划项目“基于大数据的低渗透油藏间歇采油技术预测模型研究与应用”(2019GY-147)
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油田开采过程中,对低渗透井往往采用间歇采油方式生产,但目前间歇采油机制的设定大都缺乏优化。针对此问题,文中基于数据挖掘方法,通过一元非线性方程回归分析,分别建立了间歇期与间抽期动液面高度的变化规律曲线。利用油井单位时间内的最大采油效率设定了采油指标,并据此确定了适应度函数。基于粒子群算法得到了抽油泵的最优停机时间,使采油指标最大化,进而使得油井采油效率最大化。与其他间歇采油机制的采油指标对比表明,该方法的采油效率更佳,同时减少了机、杆、泵的无效磨损,提高了油田的开发效益。
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