【摘 要】
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针对不规则网络以及网络空洞造成估计距离与欧氏距离相差较大,导致定位精度不足这一问题,提出一种距离修正的混沌粒子群多维标度定位算法(CMDS-CPSO).首先通过递推策略计算节
【机 构】
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西安电子科技大学数学与统计学院,西安电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572435,61472305);陕西省自然科学基金(2015JZ002,2015JM6311);浙江省自然科学基金(LZ16F020001);宁波市自然科学基金(2016A610035);空间测控通信创新探索基金(KJCK1608)
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针对不规则网络以及网络空洞造成估计距离与欧氏距离相差较大,导致定位精度不足这一问题,提出一种距离修正的混沌粒子群多维标度定位算法(CMDS-CPSO).首先通过递推策略计算节点对距离,利用接收信号强度对距离加权修正,以减少距离误差,回避网络空洞问题.然后采用混沌粒子群算法对坐标转化参数问题进行优化,进一步降低坐标转换中参数所带来的影响.通过对比SPSO-MDS算法与MDS-DMC算法,仿真结果表明,距离修正的混沌粒子群算法能够明显改善节点定位精度,具有更好的鲁棒性和对不规则网络的适应性.
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