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大数据时代的来临使得数据的重要性日益突显出来。但数据并不等于信息,孤立的、零散的、杂乱无章的数据意义有限,它必须经过被提取、精炼以及再组织,才能有效地呈现出信息。数据的提取和分析首先要解决的是目的问题,即大数据的决策结构设计,而这正是算法的任务。算法实际上是数据使用的问题式,它决定了数据在何种意义上可以成为信息。但算法本身是公正无偏的吗?它在数据分析中到底扮演了什么角色?依赖于算法的数字经济本身是否经得起透明性的挑战?这必须要从对算法的批判性认知开始。