【摘 要】
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针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61107009)
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针对数字相机在拍摄宽亮度范围场景时动态范围不足的问题,提出一种高效的多曝光图像融合方法.该方法通过场景的多次采样曝光,分析不同像素的亮暗变化,利用高斯数学模型计算评价数值.将结合图像亮度信息的曝光适度评价方法应用于图像分块区域,并计算每个像素的权重值,消除图像块效应.将不同曝光度下成像的图像序列融合为一幅局部自适应曝光的高动态范围（HDR）图像,实现动态范围扩展.与另外3种方法进行对比分析,结果表明：该方法简便有效,细节纹理与颜色信息具有更强的表现能力,且熵值更高.
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