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[目的/意义]互联网的发展在给人们生活带来便利的同时,也给网络恐怖主义的滋生创造了良好的发展空间。近年来随着人工智能领域的兴起,深度学习技术逐渐被应用到网络反恐领域的研究当中。[方法/过程]利用文献统计分析方法,分别分析深度学习技术在涉恐情报挖掘、组织结构分析和网络反恐预警三个领域的应用现状。[结果/结论]深度学习技术在自然语言处理、语音识别、计算机视觉等学科领域的发展为其在网络反恐领域的应用奠定了技术基础和支持,并为网络反恐领域的研究提供了一种更加智能高效的解决手段。但由于当前网络环境的复杂性和多变性等