Spatial-Temporal Characterization of Atmospheric Aerosols via Airborne Spectral Imaging and Growing

来源 :地球科学和环境保护期刊(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：w3cnet

【摘要】

：

Neural network analysis based on Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) is used to examine Spatial-Temporal characteristics in Aerosol Optical Depth (

【作者】

：

John W. Makokha Jared O. Odhia

【机构】

：

DepartmentofScienceTechnologyandEngineering

【出处】

：

地球科学和环境保护期刊(英文)

【发表日期】

：

2018年6期

【关键词】

：

AEROSOL Optical DEPTH ?ngstr?m EXPONENT Neural Network Satellite SPECTRAL Imagin

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Neural network analysis based on Growing Hierarchical Self-Organizing Map (GHSOM) is used to examine Spatial-Temporal characteristics in Aerosol Optical Depth (AOD), Ångström Exponent (ÅE) and Precipitation Rate (PR) over sele

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