【摘 要】
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根据基于冗余字典的匹配追踪（MP）信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换（FFT）搜索能量最大的频率
【机 构】
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燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,东北石油大学秦皇岛分校,河北工业大学控制科学与工程学院
【基金项目】
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秦皇岛市科技支撑(201302A042)计划项目资助
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根据基于冗余字典的匹配追踪（MP）信号分解思想,提出一种电能质量扰动信号的参数检测与特征波形提取方法。在MP算法的每次迭代中,首先采用快速傅里叶变换（FFT）搜索能量最大的频率成分,然后采用基于离散Gabor原子中心区域的简化内积计算方法获得扰动参数的估计值,并以该估计值作为初始解,采用BFGS算法做局部搜索,进而获得精确匹配参数,并结合基于递归的内积计算确定扰动的起止时刻,最后根据电力信号扰动波形特点,设计合成字典,确定与扰动成分最匹配的波形。对单一和混合电能质量扰动信号的分解实验表明,该方法可以实现扰
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