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本文对Lead Rank算法进行改进,综合考虑了作者的个人影响力、合作者的影响力以及作者与其他人的合作次数三个因素,以Paul Erdos合著者网络为例,提出了一种全面地评价合著者网络中作者的影响力的新算法;并分别从合著者影响力、聚集系数、节点度三个方面,定量地分析了如何选择某作者的最佳合作者,以尽快提高其学术影响力。