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为解决滚动轴承的振动信号非平稳特性和故障样本不足的问题,构建以小波包变换、能量特征向量和支持向量机为基础的故障诊断系统。小波包变换具有时域和频域局部化的优点,可有效分解滚动轴承的非平稳信号。能量特征向量能减少故障诊断系统的样本数据,提高计算效率。支持向量机解决了滚动轴承缺少故障样本数据的问题。实验证明,该诊断模型可有效识别滚动轴承的故障类型。