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爆破震动的准确预测是确保工程爆破成功的前提，然而，爆破震动会受到爆破条件的复杂影响。本文在分析爆破条件对爆破震动影响的基础上，利用BP神经网络的高度非线性特性和强大学习能力，建立了爆破震动速度预测模型。选用工程监测数据，对网络模型进行了训练和预测。预测结果与实测数据具有较好的相关性，所建立的预测模型对爆破震动速度的预测具有较高的理论和应用价值。