【摘 要】
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目前，话题检测与跟踪已被广泛应用，新事件检测作为话题检测与跟踪领域中的研究任务之一，为跟踪后续话题发展的先验知识，在话题检测与跟踪领域具有重要的理论研究意义。LDA主题模
【基金项目】
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江西省教育厅科技项目(GJJ11216);赣南师范学院校级科研课题(10KYZ05)
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目前，话题检测与跟踪已被广泛应用，新事件检测作为话题检测与跟踪领域中的研究任务之一，为跟踪后续话题发展的先验知识，在话题检测与跟踪领域具有重要的理论研究意义。LDA主题模型不能自动识别新事件，其主题数需通过人工或反复实验来确定，识别效率低。本文提出基于LDA及主题词间的相关性新事件检测算法，同时结合报道发生的时间，确定合理的主题数目，从而探知新事件。实验证明，与传统LDA算法及GibbsLDA算法相比，该方法具有一定优势，提高了对新事件检测的敏感度。
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