【摘 要】
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随着电力供电可靠性要求的不断提高,电力巡线技术正在向自动化、智能化方向发展。无人机技术以其便捷的操作、精准拍照及图像识别等优点,正广泛应用于电力巡线技术领域。基于激光雷达实现无人机跟随导线飞行,进行线路通道巡检,提出一种基于改进卷积神经网络的可见光与热红外方法,通过采用可见光与热红外图像的融合,以识别出输电线路和障碍物信息,实现对输电线路故障的自动检测。通过对运行线路的实际巡视,输电线路故障的自动
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随着电力供电可靠性要求的不断提高,电力巡线技术正在向自动化、智能化方向发展。无人机技术以其便捷的操作、精准拍照及图像识别等优点,正广泛应用于电力巡线技术领域。基于激光雷达实现无人机跟随导线飞行,进行线路通道巡检,提出一种基于改进卷积神经网络的可见光与热红外方法,通过采用可见光与热红外图像的融合,以识别出输电线路和障碍物信息,实现对输电线路故障的自动检测。通过对运行线路的实际巡视,输电线路故障的自动检测发现率达90%以上。结果验证了提出的无人机图像融合技术及故障自动检测技术的有效性及可行性。
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针对CAD应用技术传统课程教学模式的不足,结合衡水学院的教学实践,提出了基于移动网络教学平台的CAD应用技术的教学模式和评价方式的改革措施。
邮发代号:28-414《环境监控与预警》是经中华人民共和国新闻出版广电总局批准,由江苏省生态环境厅主管、江苏省环境监测中心主办、南京大学环境学院和江苏省环境监测协会共同协办的期刊。期刊面向全国公开发行,国内统一刊号CN 32-1805/X,国际标准刊号ISSN 1674-6732。本刊致力于传播和推广先进的环保科技成果,聚焦环境前沿科技,介绍国内外环境监测、环境预警、
气溶胶发生混匀装置是一种可发生浓度高低可控、混合均匀的气溶胶颗粒物的设备,与颗粒物质量浓度测量标准装置一起,共同用于颗粒物质量浓度测量仪器的校准。颗粒物质量浓度测量仪校准结果的不确定度评定主要是围绕质量浓度示值误差展开,利用最小二乘法对气溶胶发生混匀装置不均匀性引入的不确定度进行分析,可有效提高质量浓度示值误差不确定度评定效率,并使评定结果更具合理性。
一、测量依据和方法本文依据JJF(津)04-2010 《生化需氧量(BOD)快速测定仪校准规范》,测量浓度为10.0mg/L的BOD溶液标准物质,按下式计算示值误差。?=■式中:Δ——示值误差,%;■——3次测量平均值,mg/L;c_0——溶液标称值,mg/L。
目前,国内各计量技术机构对汽车排气污染物检测用底盘测功机(以下简称"测功机")基本惯量、恒加载滑行时间、变加载滑行时间、内部损耗功率等技术指标,均采用的是接触式滚轮编码器的方法来测量。由于接触式滚轮方法的各种问题,本文提出一种非接触式测量基本惯量、恒加载滑行时间、变加载滑行时间、内部损耗功率的方案,如图1所示。
为探明二次有机气溶胶(SOA)的污染特征和影响因素,本研究于2018年11月—2019年1月对华北区域点(德州市郊区点)细颗粒物(PM_(2.5))的化学组成进行了在线测量,并分析了PM_(2.5)中有机碳(OC)、元素碳(EC)和水溶性离子组分的污染特征及PM_(2.5)与气象要素之间的相关性.结果表明,观测期间德州PM_(2.5)污染严重,平均质量浓度为(115.6±24.6)μg·m~(-3
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