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提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下,提取样本数据的综合指标的处理方法,从而克服传统识别方法中样本数据过大,而且存在误差和干扰,严重影响识别速度和效果的困难.改善了神经网络模式识别的效果.
基于多传感器的神经网络模式识别方法
【摘 要】
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提出基于样本信息量不减少和减小误差的原则下,提取样本数据的综合指标的处理方法,从而克服传统识别方法中样本数据过大,而且存在误差和干扰,严重影响识别速度和效果的困难.
【机 构】
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佛山科学技术学院自动化系,DepartmentofStatistics
【出 处】
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中山大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年5期
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