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提出了一种基于DCT域统计特征和支持向量机的JPEG图像隐写分析方法。在JPEG图像的DCT域,以马尔可夫模型描述DCT系数块内相关性,以联合概率密度描述DCT系块间相关性,利用校准技术提取89维特征,然后用支持向量机进行训练和分类。对三种常见的JPEG图像隐写算法（F5、Outguess、MB1）进行了二分类实验。实验结果表明：在嵌入率较低的情况,该算法的检测率优于其他算法。