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提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法，利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器，通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解，获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式，实现了盲多用户检测。Matlab仿真结果表明，该算法改善了系统的误码率性能，加快了算法的收敛速度。
惩罚函数优化的前馈神经网络盲多用户检测
【摘 要】
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提出一种前馈神经网络盲多用户检测算法，利用前馈神经网络替代原有检测器中的滤波器，通过惩罚函数对约束恒模代价函数进行求解，获得前馈神经网络权值和参数的迭代公式，实现了盲多
【机 构】
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天津商学院信息工程学院,天津大学电子信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年11期
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