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[摘要]本文针对读者访问图书馆网站的特点，通过对网站访问行为进行跟踪记录、统计和分析，推断出一段时间内读者对图书馆的需求，根据结果将读者的真正需要的服务推送至图书馆管理层，根据需求实时调整服务，达到个性化满足读者的服务工作目的。
[关键词]网络行为；需求；图书馆；CNZZ
[中图分类号]G250.72 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）05-0094-04
随着高校数字化校园不断发展，许多学校部门拥有自己的门户网站，网络已经成为学校信息化的重要资源。读者可以通过网络获取许多资源，这种方式承担了图书馆信息保障部分工作。然而，网络的开放性和资源多样性同样给图书馆的信息服务工作带来一定程度上的困扰，读者对于许多的网络资源信息缺乏有效的辨别，常常无从人手，同样对于数字资源的获取的方式上也存在犹豫现象，不知道哪些资源是自己所需要的。随着网络以及图书馆的数字资源不断增多，读者需要的数字资源在不同时期的需求也是不一样的，读者的需求不会长期固定不变的。
如果可以了解读者在使用图书馆的过程中的真正需求，主动为读者准确的推送所需要的资源和服务，就可以使读者找到捷径，提高在使用图书馆资源和服务的效率。通过对读者的网络行为进行分析，可以在一定程度上达到这个目的。网络行为分析也是近年来一些学者研究的课题，一般是通过分析用户上网的轨迹来推断用户的需求进行资源的推荐，例如文献中的方法。图书馆网络行为分析的关键点在于读者需求推断的精确程度，错误或者模糊的判断导致推荐的失败，成为垃圾的信息推送，导致读者的反感。柯水洲通过对上网行为跟踪记录，统计分析，推断出需求，根据结果把学生的真正的需求推送其面前的方法，比较适合图书馆的网络行为的读者需求分析的读者服务方法之一。
1 读者服务中运用网络行为分析的可行性
读者使用网络的过程中，会留下一定的活动轨迹，利用好这些轨迹，采用一定的策略进行统计分析，可以推断出读者的需求，根据需求分析，推送相关的资源给读者，这样不仅提高了图书馆读者服务的效率，而且更加吸引读者访问图书馆的媒体资源，提升了图书馆在读者心目中的形象，这样可以更加有利于推动读者服务工作发展具备更加重要的意义。读者通过网络使用图书馆的服务和资源，基本上是在图书馆的门户平台上进行相关的操作，图书馆门户，集成了图书馆的所有的服务内容和资源链接，所以，通过图书馆门户信息进行相应的网络行为统计，是能够客观统计读者使用图书馆的需求的。阿里妈妈旗下CNZZ（http：∥Www.cnzz.com）是全球最大的中文互联网数据统计分析服务提供商，为中文网站及中小企业提供专业、权威、独立的数据统计与分析服务。目前累计超过500万家网站采用了CNZZ提供的流量统计服务，1周覆盖90%以上的上网用户。CNZZ专注于数据统计与挖掘，拥有领先的互联网数据采集、统计和挖掘技术，专业从事互联网数据监测、统计析的技术研究、产品开发和应用。CNZZ目前有七大产品，分别为：站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心。通过CNZZ数据专家站长统计功能模块，可以对访问图书馆网站的读者进行基础的网络行为分析，参数的信息包括：流量分析、来源分析、受访分析、访客分析、价值透视等等。
I.I 读者需求统计
通过流量分析和来源分析可以统计出读者访问的浏览次数、独立访客、IP、新独立访客、访问次数、人均浏览页数、平均访问深度、平均访问时长、跳出率等相关数据。相关参数的解释：浏览次数即通常说的PV （PageView）值，用户每打开1个网站页面，记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次。独立访客（uv）l天（00：00 -24：00）之内，访问网站的不重复用户数（以浏览器cookie为依据），1天内同一访客多次访问网站只被计算1次。IP指1天（00：00-24：00）之内，访问网站的不重复IP数。l天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。新独立访客是指当日的独立访客中，历史上首次访问网站的访客为新独立访客。访问次数是指访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为1次访问，也称会话（session），1次访问（会话）可能包含多个PV。人均浏览页数指平均每个独立访客产生的PV。人均浏览页数=浏览次数/独立访客。体现网站对访客的吸引程度。例如通过CNZZ统计http：∥lib.njxzc.edu.cn/2014年8月15日至2014年9月13日的相关访问数据，如图1所示：
如图l所示，浏览次数为17521，独立访客为5598，IP为4014，新独立访客为3936，访问次数10308，平均浏览页数3.13，平均访问深度1.7。根据相关的参数定义，可以对这段时间读者对图书馆网站的访问量进行客观的统计分析。例如，在统计的时间范围之内，根据下面曲线图可以看出，9月2日当天浏览次数达到最大值，接近3000人次，9月12日当天浏览人次大约在2500左右。但是，独立访客和IP基本上处于比较低的状态，这也表明，访问的读者群比较固定，对固定基数读者群进行相应读者服务工作，了解读者需求，具体工作复杂程度相应较低。通过CNZZ统计功能，可以全面了解读者对于图书馆门户访问需求，从数据中，可以分析出读者需求内容，进行相应工作改善。整个时间段内，读者的浏览次数达到了17521人次，而独立访客为5598，IP访问数为4014，新独立访客为3936。由于高校图书馆9月初，暑期刚过，新学期开始时间，读者访问图书馆门户进行信息资源查询、下载等操作，所以在9月2日出现了1次浏览人次高峰。而在9月10日左右，是新入学新生报到的时间，对新读者入馆教育相关信息在图书馆网站上呈现，所以訪问量在9月12日有了又1次浏览人次高峰。通过CNZZ数据专家，可以时刻把握读者浏览门户具体信息，对于图书馆技术人员来说，可以时刻了解读者喜好，对网站布局和内容做出适当调整和优化。对于管理人员来说，可以从中预测相关读者需求信息，提前做好读者服务保障工作。
[关键词]网络行为；需求；图书馆；CNZZ
[中图分类号]G250.72 [文献标识码]A [文章编号]1008-0821（2015）05-0094-04
随着高校数字化校园不断发展，许多学校部门拥有自己的门户网站，网络已经成为学校信息化的重要资源。读者可以通过网络获取许多资源，这种方式承担了图书馆信息保障部分工作。然而，网络的开放性和资源多样性同样给图书馆的信息服务工作带来一定程度上的困扰，读者对于许多的网络资源信息缺乏有效的辨别，常常无从人手，同样对于数字资源的获取的方式上也存在犹豫现象，不知道哪些资源是自己所需要的。随着网络以及图书馆的数字资源不断增多，读者需要的数字资源在不同时期的需求也是不一样的，读者的需求不会长期固定不变的。
如果可以了解读者在使用图书馆的过程中的真正需求，主动为读者准确的推送所需要的资源和服务，就可以使读者找到捷径，提高在使用图书馆资源和服务的效率。通过对读者的网络行为进行分析，可以在一定程度上达到这个目的。网络行为分析也是近年来一些学者研究的课题，一般是通过分析用户上网的轨迹来推断用户的需求进行资源的推荐，例如文献中的方法。图书馆网络行为分析的关键点在于读者需求推断的精确程度，错误或者模糊的判断导致推荐的失败，成为垃圾的信息推送，导致读者的反感。柯水洲通过对上网行为跟踪记录，统计分析，推断出需求，根据结果把学生的真正的需求推送其面前的方法，比较适合图书馆的网络行为的读者需求分析的读者服务方法之一。
1 读者服务中运用网络行为分析的可行性
读者使用网络的过程中，会留下一定的活动轨迹，利用好这些轨迹，采用一定的策略进行统计分析，可以推断出读者的需求，根据需求分析，推送相关的资源给读者，这样不仅提高了图书馆读者服务的效率，而且更加吸引读者访问图书馆的媒体资源，提升了图书馆在读者心目中的形象，这样可以更加有利于推动读者服务工作发展具备更加重要的意义。读者通过网络使用图书馆的服务和资源，基本上是在图书馆的门户平台上进行相关的操作，图书馆门户，集成了图书馆的所有的服务内容和资源链接，所以，通过图书馆门户信息进行相应的网络行为统计，是能够客观统计读者使用图书馆的需求的。阿里妈妈旗下CNZZ（http：∥Www.cnzz.com）是全球最大的中文互联网数据统计分析服务提供商，为中文网站及中小企业提供专业、权威、独立的数据统计与分析服务。目前累计超过500万家网站采用了CNZZ提供的流量统计服务，1周覆盖90%以上的上网用户。CNZZ专注于数据统计与挖掘，拥有领先的互联网数据采集、统计和挖掘技术，专业从事互联网数据监测、统计析的技术研究、产品开发和应用。CNZZ目前有七大产品，分别为：站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、广告效果分析和数据中心。通过CNZZ数据专家站长统计功能模块，可以对访问图书馆网站的读者进行基础的网络行为分析，参数的信息包括：流量分析、来源分析、受访分析、访客分析、价值透视等等。
I.I 读者需求统计
通过流量分析和来源分析可以统计出读者访问的浏览次数、独立访客、IP、新独立访客、访问次数、人均浏览页数、平均访问深度、平均访问时长、跳出率等相关数据。相关参数的解释：浏览次数即通常说的PV （PageView）值，用户每打开1个网站页面，记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次。独立访客（uv）l天（00：00 -24：00）之内，访问网站的不重复用户数（以浏览器cookie为依据），1天内同一访客多次访问网站只被计算1次。IP指1天（00：00-24：00）之内，访问网站的不重复IP数。l天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。新独立访客是指当日的独立访客中，历史上首次访问网站的访客为新独立访客。访问次数是指访客从进入网站到离开网站的一系列活动记为1次访问，也称会话（session），1次访问（会话）可能包含多个PV。人均浏览页数指平均每个独立访客产生的PV。人均浏览页数=浏览次数/独立访客。体现网站对访客的吸引程度。例如通过CNZZ统计http：∥lib.njxzc.edu.cn/2014年8月15日至2014年9月13日的相关访问数据，如图1所示：
如图l所示，浏览次数为17521，独立访客为5598，IP为4014，新独立访客为3936，访问次数10308，平均浏览页数3.13，平均访问深度1.7。根据相关的参数定义，可以对这段时间读者对图书馆网站的访问量进行客观的统计分析。例如，在统计的时间范围之内，根据下面曲线图可以看出，9月2日当天浏览次数达到最大值，接近3000人次，9月12日当天浏览人次大约在2500左右。但是，独立访客和IP基本上处于比较低的状态，这也表明，访问的读者群比较固定，对固定基数读者群进行相应读者服务工作，了解读者需求，具体工作复杂程度相应较低。通过CNZZ统计功能，可以全面了解读者对于图书馆门户访问需求，从数据中，可以分析出读者需求内容，进行相应工作改善。整个时间段内，读者的浏览次数达到了17521人次，而独立访客为5598，IP访问数为4014，新独立访客为3936。由于高校图书馆9月初，暑期刚过，新学期开始时间，读者访问图书馆门户进行信息资源查询、下载等操作，所以在9月2日出现了1次浏览人次高峰。而在9月10日左右，是新入学新生报到的时间，对新读者入馆教育相关信息在图书馆网站上呈现，所以訪问量在9月12日有了又1次浏览人次高峰。通过CNZZ数据专家，可以时刻把握读者浏览门户具体信息，对于图书馆技术人员来说，可以时刻了解读者喜好，对网站布局和内容做出适当调整和优化。对于管理人员来说，可以从中预测相关读者需求信息，提前做好读者服务保障工作。