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基于遗传神经网络的锚杆承载力预测技术
基于遗传神经网络的锚杆承载力预测技术
来源 :路基工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zfflygun
【摘 要】
:
结合GA算法和BP神经网络的各自优点,建立遗传神经网络,并从时程曲线中提取的动测因子代入网络中训练和测试,结果表明:训练后的遗传神经网络能够快速、准确地预测锚杆的承载力。
【作 者】
:
汪贵春
徐宏武
朱宏伟
【机 构】
:
重庆交通大学土木建筑学院,重庆交通科研设计院,四川建筑职业技术学院
【出 处】
:
路基工程
【发表日期】
:
2009年5期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
动测因子
锚杆承载力
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结合GA算法和BP神经网络的各自优点,建立遗传神经网络,并从时程曲线中提取的动测因子代入网络中训练和测试,结果表明:训练后的遗传神经网络能够快速、准确地预测锚杆的承载力。
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