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在众多彩色图像滤波算法中,矢量中值滤波算法应用最为广泛,但VMF算法在处理每一像素时,计算复杂度较高,这就限制了它在一些领域中(例如实时系统)的应用.在保留VMF算法优点的前提下,通过数据的重用,降低计算的复杂度.实验结果表明,一定程度的数据重用能有效提高算法的运行效率.
矢量中值滤波改进算法研究
【摘 要】
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在众多彩色图像滤波算法中,矢量中值滤波算法应用最为广泛,但VMF算法在处理每一像素时,计算复杂度较高,这就限制了它在一些领域中(例如实时系统)的应用.在保留VMF算法优点的
【机 构】
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浙江广播电视大学临安分校
【出 处】
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现代计算机（专业版）
【发表日期】
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2004年期
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