【摘 要】
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提出了一种基于Landsat TM的地表温度二次像元分解方法,将地表温度的空间分辨率从120m提高到30m。首先,利用地表类型的线性统计模型(E-DisTrad)获取初次分解子像元的地表温度,计算得到初次分解子像元的辐亮度;然后,利用面向对象的图像分割方法获取二次分解子像元的权重,实现对地表温度的二次分解;最后,采用升尺度再分解的验证方法进行精度分析,并选取了北京市TM影像进行实例分析。实验结果表
【机 构】
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南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210023;中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京,100081
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提出了一种基于Landsat TM的地表温度二次像元分解方法,将地表温度的空间分辨率从120m提高到30m。首先,利用地表类型的线性统计模型(E-DisTrad)获取初次分解子像元的地表温度,计算得到初次分解子像元的辐亮度;然后,利用面向对象的图像分割方法获取二次分解子像元的权重,实现对地表温度的二次分解;最后,采用升尺度再分解的验证方法进行精度分析,并选取了北京市TM影像进行实例分析。实验结果表明,二次像元分解模型不仅能有效地提高地表温度的空间分辨率,反映出不同地表类型地表温度的空间差异性,而且保
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