基于小波包分析的陶瓷显微图像处理

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陶瓷内部结构信息对于陶瓷质量分析、生产工艺控制是非常重要的.由于陶瓷显微图像在采集和传输过程中不可避免地要受到光照分布不均匀、电子噪声等干扰因素的影响而产生噪声,使得图像的质量变差.需要首先对其进行去噪处理,然后才能进行图像分析.小波包分析是小波分析的推广,将其运用于图像去噪领域,对陶瓷显微图像进行去噪处理.然后按照Watershed算法进行分割,得到陶瓷粒度分布的统计结果.实验结果表明该方法是可行的,并且效果良好.
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