【摘 要】
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运动物体声源贡献率的识别是有效降低其噪声的关键。针对车辆加速行驶过程中,噪声源随车运动、位置和速度实时动态变化的特性,提出一种新的运动声源的时域传递路径识别方法。
【机 构】
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清华大学汽车安全与节能国家重点试验室
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运动物体声源贡献率的识别是有效降低其噪声的关键。针对车辆加速行驶过程中,噪声源随车运动、位置和速度实时动态变化的特性,提出一种新的运动声源的时域传递路径识别方法。利用脉冲响应函数代替常用的传递函数对系统的时变特性进行分析和研究,根据车辆的动态位置和速度,采用非线性时间变换的方法消除信号在传播过程中的多普勒效应对响应信号的影响。建立时域识别理论公式,通过标准声源试验,比较时域识别、频率识别精度,并详细分析实际客车加速行驶噪声源识别效果。通过标准声源试验及实际应用结果说明,时域传递路径分析法较频率分析法具有较
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