【摘 要】
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图像处理在金属部件内缺陷无损识别检测中有重要应用,但在原始图像辨识处理中至今仍存在如边缘不清晰等诸多问题。为消除传统图像辨识中的边缘不连续,伪边缘、过分割,提出了
【机 构】
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重庆交通大学应用技术学院; 重庆师范大学教育科学学院;
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图像处理在金属部件内缺陷无损识别检测中有重要应用,但在原始图像辨识处理中至今仍存在如边缘不清晰等诸多问题。为消除传统图像辨识中的边缘不连续,伪边缘、过分割,提出了一种基于模糊形态学的图像几何特征辨识算法。该算法基于模糊形态学辨识结构元素特征,分析各元素间的相互关系,对经预处理后的图像确定隶属度函数参数,采用最优阈值自动识别方法确定图像最佳分割阈值,以最佳阈值和路径代价函数为约束条件,缩小路径搜索范围,提高算法执行速度,借助分水岭算法重现图像边缘,辨识出图像的几何特征。最后以一种特殊的图像几何特征识别为例进行了数字仿真。仿真图像显示,经处理后的图像边缘连续,无伪边缘和过分割现象,图像更加平滑,柔和性更好。研究结果表明,该方法是可行和有效的。
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