【摘 要】
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郊区城镇作为上海未来发展的主要承载空间,人口结构和消费特征都与中心城区有较大区别。为了更加精准、有针对性地配置商业设施,需要认识郊区城镇零售商服空间的服务特征和需
【机 构】
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同济大学城市规划系高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室; 上海同济城市规划设计研究院有限公司数字规划技术研究中心; 同济大学城市规划系;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于低精度定位数据的城市尺度时空行为可识别性研究”(项目编号：41771168)
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郊区城镇作为上海未来发展的主要承载空间,人口结构和消费特征都与中心城区有较大区别。为了更加精准、有针对性地配置商业设施,需要认识郊区城镇零售商服空间的服务特征和需求规律。研究基于手机和POI等数据,识别郊区城镇商服空间,归纳其服务能级、服务空间和服务人口特征,构建商服空间需求模型。将商服空间分为4个能级,发现商服空间数量呈金字塔结构,平均服务面积、服务距离和服务人口随能级降低而减少,且在能级间存在相当程度的重叠;少数商服空间的服务空间存在飞地。商服空间需求模型结果显示:人口年龄结构显著地影响商服空间需求,中年人需求最大;居住人口密度对需求产生显著的负向影响。
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