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介绍传统选择切削用量的过程和存在的缺点，并提出切削用量优化设计方法。首先确定目标函数，再建立约束条件，然后进行优化设计，因为目标函数为多变量，非线性，约束条件多而复杂，采用直接搜索分层迭代法，对多个复合形计算，并取各复合形中最好与次好点组成新复合形后进行第二层迭代，获取全局最优解。
金属切削用量的智能选择与优化
【摘 要】
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介绍传统选择切削用量的过程和存在的缺点，并提出切削用量优化设计方法。首先确定目标函数，再建立约束条件，然后进行优化设计，因为目标函数为多变量，非线性，约束条件多而复杂，采用直
【机 构】
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衡阳量具刃具总厂,长沙矿冶研究院金能科技股份有限公司,国防科技大学工程兵学院
【出 处】
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机械与电子
【发表日期】
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2007年10期
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