【摘 要】
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针对海洋油气采输工业中集输-立管内气液两相流流量测量问题,在大型集输-立管实验环路上采集立管底部、顶部压力波动信号,提取其绝对值均值、绝对值方差、偏态系数、峰态系数
【机 构】
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中国大唐集团科学技术研究院有限公司西北分公司; 西安交通大学动力工程多相流国家重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51527808)~~
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针对海洋油气采输工业中集输-立管内气液两相流流量测量问题,在大型集输-立管实验环路上采集立管底部、顶部压力波动信号,提取其绝对值均值、绝对值方差、偏态系数、峰态系数,结合本征模函数（IMF）的高、中、低3个频段上的能量分数,构建了一个包含7个特征参数的BP神经网络测量模型。设计了集成化网络结构,在宽广的流型范围内,以最小均方误差算法（LMS）为基础,引入动量因子α和学习率自适应调节进行算法优化。集成网络预测的气相平均相对误差EMR和均方根相对误差ERMS分别为4.67%、4.91%,液相分别为5.83%、5.87%。
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