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股票市场是一个不稳定的非线性的动态变化系统。股票的价格受多种因素的影响，呈现出非线性的变化规律。在股票价格的预测模型中，BP神经网络具有一定的优越性。它具有很强的学习能力、自适应能力，可以无限地逼近非线性函数。本文通过实例，证实了利用BP神经网络可以对股票进行短期的预测，具有较强的网络泛化能力。