EMD算法在动态光谱无创测量血红蛋白浓度中的应用

来源 :光谱学与光谱分析 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shenyemaizui

【摘要】

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将经验模态分解（EMD）算法结合动态光谱理论中的频域提取算法用于血红蛋白浓度的无创测量。在体采集57例光电容积脉搏波，选取636．98～1086．86 nm范围内的光谱数据进行分析。首先通过E

【作者】

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林凌李威周梅曾锐利李刚张宝菊

【机构】

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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,军事交通学院车辆工程系,天津大学天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津师范大学电子与通信工程学院

【出处】

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光谱学与光谱分析

【发表日期】

：

2014年8期

【关键词】

：

经验模态分解动态光谱近红外血红蛋白浓度无创测量

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(30973964,61271411);天津市应用基础及前沿技术研究计划(11JCZDJC17100);天津市科技计划项目(10ZXCXSY10400)资助

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将经验模态分解（EMD）算法结合动态光谱理论中的频域提取算法用于血红蛋白浓度的无创测量。在体采集57例光电容积脉搏波，选取636．98～1086．86 nm范围内的光谱数据进行分析。首先通过EMD方法分别对各个样本每个波长的光电容积脉搏波进行去噪预处理，再利用离散傅里叶变换提取脉搏波的峰峰值构成动态光谱，最后运用偏最小二乘方法对各样本的动态光谱和血红蛋白浓度建立模型。与未经EMD处理的数据建模结果相比，EMD处理后，血红蛋白浓度预测集的相关系数从0．8798提高到0．9176，预测集均方根误差从6．675

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