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目的研究影响2型糖尿病(T2DM)肾病进展的重要因素,为T2DM患者的个体化管理提供证据支持。方法对超过1年未监测血糖且未改变过用药方案的166名T2DM患者的数据进行分析,利用SPSS Modeler数据挖掘技术结合SAS统计,探究行为因素、药物因素、个体因素等与T2DM肾病进展的关系。结果选用CART、SVM、贝叶斯、QUEST、类神经网络,挖掘模型的整体准确性较好(测试集71.43%),ROC评估模型的性能优良。影响T2DM肾病进展的主要因素为降糖方案未调整时间、注射类降糖药种数、糖尿病病程、口服+