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端点检测是语音识别的基本问题,最低要求是区分噪音和话音,如果实现对音节甚至音素的切分,那么对于语言识别, 关键词识别，以及连续语音识别都将是有益的．本文提出一种基于盒维与信息维的端点检测算法，首先根据信息维自适应调整门限划分噪音段和话音段，在此基础上，依据盒维与信息维的变化，及汉语音节特点，给出了一种汉语音节划分算法．采用实际电话信道话音数据进行测试．结果表明，本文提出的方法是有效的，话音段检测准确率较高，达到95％，音节切分准确率达85％，尚需进一步研究．