【摘 要】
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串联混合动力汽车（SHEV）的能量管理是协调分配发动机和电池两个动力源的功率输出．以达到降低油耗的目的。猴群算法作为一种群智能全局优化算法可以实现汽车油耗的全局最优，但要达
【基金项目】
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河北省科技计划项目(No.15212204D)
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串联混合动力汽车（SHEV）的能量管理是协调分配发动机和电池两个动力源的功率输出．以达到降低油耗的目的。猴群算法作为一种群智能全局优化算法可以实现汽车油耗的全局最优，但要达到指定精度需要的计算时间过长。针对这一问题，提出了基于改进猴群算法的SHEV能量管理策略，优化发动机功率的可行域，降低算法寻优的错误率，采用Logistic混沌函数对猴群进行初始化，使初始猴群在可行域内均匀分布，在爬过程采用先大步长后小步长爬山的方式，加快在爬山前期的优化速度，并在望过程后加入模式搜索算法对位置最佳猴子的周围进行精细搜索
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