基于AnyLogic的人流增多地铁站系统再优化

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随着城市地铁及城市规划的持续扩建,伴随出现一些建设较早的地铁站人流增多而引起的大客流现象。针对这一现象,从地铁站内、外两方面系统地分析了客流增多的原因,应用工业工程方法提出了优化思维导图与地铁再优化原则。以西安地铁二号线运动公园站为例,运用AnyLogic行人库仿真技术进行了全尺寸、全数据仿真建模研究,在对进站人流特性进行分析的基础上,以密度图拥堵点、进出站用时和服务用时及它的队长等为指标,体现了优化前后的效果。结果表明:两侧入口人流得到明显均衡、瓶颈处人流密度降低,A侧、D侧行人安检耗时缩短4.48 m
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