【摘 要】
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依据用户的播放历史确定其音乐类型的偏好并进行准确的推荐是音乐播放软件的必备功能,但目前大部分软件的推荐算法都将播放历史中的所有音乐赋予了相同的权重,使推荐结果与用
【机 构】
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新疆维吾尔自治区阿克苏职业技术学院人文艺术学院
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依据用户的播放历史确定其音乐类型的偏好并进行准确的推荐是音乐播放软件的必备功能,但目前大部分软件的推荐算法都将播放历史中的所有音乐赋予了相同的权重,使推荐结果与用户需求产生较大偏差,为此提出了一种基于注意力动态分布的音乐推荐技术,根据每个用户的播放历史为其分配动态的注意力,即为上下文赋予不同的权重,从而获取更贴近用户偏好的推荐结果。实验结果表明,相较于其它同类方法本文所提出的方法具有更高的精确度。
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