液烃干燥器运行状态分析

来源 :炼油与化工 | 被引量 : 0次 | 上传用户:buerzui
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某石化公司60×104 t/a乙烯装置液烃干燥器从2012年运行至今,多次出现过排液不彻底、再生阀门卡涩等问题,影响干燥器运行效果,也对燃料气系统稳定运行造成影响.通过流程技术改造、再生过程优化等手段,结合日常操作经验,分析并解决存在问题,提升液烃干燥器运行效果.
其他文献
浅冷油吸收法干气分离装置在连续生产过程中分离出3.4 MPa尾气25000 m3/h,该股压力较高的尾气需并入0.7 MPa燃料气管网,压力降高达2.7 MPa.围绕该装置高压气体节流降压问题,参考了国内外相关技术,通过增设压力能回收装置,利用膨胀机将压力能转化为机械功,带动发电机发电,不仅降低了高压气相流体通过调节阀减压产生的能量损失,避免了管道结霜,降低的装置电耗可提高装置整体经济效益.
分馏塔顶循和塔顶油气系统结盐、腐蚀不同程度存在于催化裂化装置,以油水分离器、混合器为主要设备,根据无机物(H2S、HCl、NH4Cl、NH4HS)都具有可溶于水的特性,引出1股顶循环油,用水对此类无机物进行水洗萃取,生成的含盐污水自压进含硫污水罐,从根本上消除分馏塔顶循和塔顶油气系统结盐、腐蚀影响装置长周期运行的瓶颈问题.
某公司180×104 t/a连续重整装置预加氢压缩机选用DW-30.6/(20-28)-X型往复式压缩机,压缩机缸体与活塞杆间密封采用填料密封,填料密封是压缩机的重要部件,密封一旦发生泄漏就会使含有高浓度H2S的氢气介质外泄,危及安全生产.预加氢压缩机在运行过程中出现填料环、活塞杆快速磨损导致的密封泄漏,通过改进密封结构和材质、活塞杆表面处理、加强密封冷却、加强工艺介质过滤和脱液等方法将压缩机密封运行寿命由1a提高至2a以上,提高了压缩机的可靠性.
对改造前的烟机结构和使用进行综合分析,找到故障率高的原因.对改造更新前后的运行使用效果进行数据对比和研究发现:改造前烟机采用了柔性转子的双级涡轮结构,因为其1阶的临界转速n1低而容易诱发机组共振使转子产生动不平衡,且易损件多,造成了故障率较高.对比改造为单级结构的刚性转子,启用后故障率降低.
介绍某石化公司腈纶厂回收装置低负荷生产中如何改善硫酸钠(Na2SO4)结晶析出,有效改善Na2SO4在系统中的结晶沉降效果.通过改变补加晶种量、沉降槽循环量、闪蒸真空度及改变加料罐搅拌频率,进而影响Na2SO4溶解度、晶粒碰撞几率、粒度以及停留时间,维持底部Na2SO4含量较低水平,实现离心机分离固相比较干燥,满足外运处置的要求.
根据低压瓦斯回收装置内的压缩机内出现了频繁堵塞的现象,对堵塞物样品采用红外、离子色谱、热重分析等方法进行性质分析和组成检测,结果显示堵塞物主要由无机盐结晶、轻质油品、胶质和沥青质及水溶性物质组成,1号火炬压缩机出口样品中有大量含Cu物质,并含有Fe元素和贵金属元素Pd,2#和3#样品组成相似,均来自于5号火炬压缩机,含有贵金属元素Pt和Pd.分析发现,堵塞物发生主要是由于上游装置内非正常操作引起.为了缓解该问题,需综合考虑堵塞结垢和工艺防腐控制,提高工艺操作水平,搞好源头的预防.
对于含蜡油井,控制油井出口温度是防止管壁结蜡,提高油井开采效率的有效措施之一.为了研究涂层在油井保温防蜡方面的作用,需要对井筒内部温度场进行模拟计算,以获得保温涂层所需的导热系数和涂覆厚度.基于油管材质、内外径、热膨胀系数、导热系数、原油流速和对流换热系数等,利用Landmark软件对油管内流动温度场进行计算,获得保温涂层的最佳涂覆位置.结合涂层保温效果模拟数据,优化保温涂层导热性能、厚度和最佳涂覆长度,最终实现油管出口温度大于结蜡凝固点温度,大大提高了原油的传输效率.
建立了快速测定煤焦油组成的棒状薄层色谱—氢火焰离子化检测法(TLC-FID),分别对样品溶剂、展开剂、展开距离等实验条件进行研究.结果表明,使用3种展开剂可以将煤焦油样品中饱和烃、芳香烃、胶质、沥青质较好地分离开,第1展开剂为正庚烷,第2展开剂为甲苯,第3展开剂为二氯甲烷,并用棒状薄层色谱法检测煤焦油组成较为合适.该方法可用于煤焦油生产企业快速检测煤焦油组成的变化.
某石化公司乙烯装置的裂解气干燥器再生时存在再生充压/冷吹时间过快、再生气调整流量变化大的问题,影响燃料气热值,造成裂解炉COT波动,影响乙烯产量,且存在安全风险.结合乙烯装置裂解气干燥器运行数据,参考原始技术资料模拟干燥器再生过程并编制程序,对干燥器再生充压/冷吹顺控逻辑进行改造,实现干燥器平稳自动切换,确保燃料气系统稳定,降低了对裂解炉COT的影响,为同类装置干燥器再生顺控逻辑改造提供了实践依据.
某公司在智慧炼化建设中对汽油加氢装置的原料加热炉F101控制系统进行神经网络建模,并利用所建模型进行PID整定以提高加热炉热效率的前期预研展开理论分析.此项目采集F101加热炉实时数据,通过神经网络深度学习建立加热炉工艺模型,根据模型采用梯度下降全局搜索方式对加热炉PID控制参数进行优化整定,优化排烟温度和烟气氧含量控制,实现提升加热炉热效率0.1%~1%的目的.对于计划建设智慧炼化,通过改造现有常规PID控制系统的企业有一定的指导和借鉴意义.