【摘 要】
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频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化。本研究采用的优化思路是：首先根据植被的生
【机 构】
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江苏师范大学测绘学院,辽宁工程技术大学测绘学院
【基金项目】
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江苏省高校自然科学研究计划项目(10KJB420003);国家自然科学基金资助项目(41201454)
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频域低通滤波是一种比较常用的去噪方法,但在对时间序列植被指数去噪时易受异常值的影响,所以需要对传统的频率域滤波算法进行优化。本研究采用的优化思路是：首先根据植被的生长规律识别出异常值,再通过滤波后的数值代替异常值,然后迭代执行频率域滤波进行去噪,直到结果中不存在异常值为止。分别对MODIS-NDVI进行本文优化算法和传统傅里叶与小波低通滤波去噪,结果表明优化的算法能够在不借助已知图像质量评价信息的条件下,有效地避免了异常值的干扰,从而大幅度地提高了图像的质量和应用效果。
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