【摘 要】
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中国许多地区已经开展火电机组深度调峰辅助可再生能源消纳的试点工作,但基于场景的时序模拟方法在分析其调峰效果时受到各类不确定因素影响,难以覆盖所有的运行场景,导致中
【机 构】
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国网甘肃省电力公司; 电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系);
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFB0902200);国网甘肃省电力公司科技项目(SGGSKY00FJJS1700007)~~
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中国许多地区已经开展火电机组深度调峰辅助可再生能源消纳的试点工作,但基于场景的时序模拟方法在分析其调峰效果时受到各类不确定因素影响,难以覆盖所有的运行场景,导致中长期评估结果准确性不高。因此,时序方法不适用于缺少详细时序数据的电源容量规划。为此基于随机生产模拟方法,面向规划应用提出了一种火电深度调峰提升系统可再生能源消纳效果的评估方法。该方法建立了包括非供热火电机组、热电联产机组和风电等电源在内的供给侧概率模型,分析了在不同火电深度调峰方式下,系统负荷、可再生能源发电的概率特性变化,给出了弃风率等指标的计算方法。以北方某省级电网为仿真系统进行数据实验,研究了不同深度调峰配置方案下的弃风率变化情况,证明了该方法的有效性。
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