【摘 要】
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基于气候、土壤、地形因子数据,结合柠檬桉现有分布数据,使用最大熵模型(MaxEnt)对柠檬桉在中国的适生地理区域进行预测。结果表明:模型的模拟精度高(AUC值>0.91),当前最适生
【基金项目】
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“十三五”国家重点研发计划课题(2016YFD0600502);广东省林业科技创新项目(2016KJCX005)资助
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基于气候、土壤、地形因子数据,结合柠檬桉现有分布数据,使用最大熵模型(MaxEnt)对柠檬桉在中国的适生地理区域进行预测。结果表明:模型的模拟精度高(AUC值>0.91),当前最适生区(存在概率>0.66)主要集中在东南沿海地带;刀切法检验结果显示,最湿季度平均温度、海拔、温度变化方差、年均温、最干季度平均温度、年温变化范围、最暖季度降水量是影响柠檬桉分布的主要生态因子,累积贡献率达86.9%;中国最适生区的最湿季度平均温度、年均温、最干季度平均温度、年温变化范围与原产地自然分布区相应因子相似性强,与原产地自然分布区相比,中国适生区的海拔更低,最暖季度降水量更高,有利于柠檬桉的快速生长。该结果可为柠檬桉在中国的推广种植提供依据。
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