【摘 要】
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针对现有视距(LOS)定位方法在非视距(NLOS)环境中定位精度急剧恶化的问题,提出一种基于散射体信息的室内NLOS多站协作定位算法,可在完全没有LOS路径的情况下进行定位。首先,利用多AP以及联合场景先验信息协同确定目标NLOS区域和散射体模糊区域;其次,根据信号的到达角对散射体区域进行约束,并在区域内搜索散射体的位置信息;然后,利用这些信息构造基于差分飞行时间的误差最小化方程;最后,提出混合使
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(No.61704015,No.61771083),重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2019jcyj-msxmX0108,No.cstc2020jcyj-msxmX0842),重庆市教委科学技术研究基金资助项目(No.KJZD-K202000605,No.KJQN202000630)。
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针对现有视距(LOS)定位方法在非视距(NLOS)环境中定位精度急剧恶化的问题,提出一种基于散射体信息的室内NLOS多站协作定位算法,可在完全没有LOS路径的情况下进行定位。首先,利用多AP以及联合场景先验信息协同确定目标NLOS区域和散射体模糊区域;其次,根据信号的到达角对散射体区域进行约束,并在区域内搜索散射体的位置信息;然后,利用这些信息构造基于差分飞行时间的误差最小化方程;最后,提出混合使用遗传算法和列文伯格马夸尔特算法求解目标方程。仿真及真实环境模拟测试结果显示,所提算法仅通过NLOS路径
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