论文部分内容阅读
针对移动智能网运维缺少业务异常预警和故障定位的支撑手段现状,本文提出了一种智能网异常话单大数据处理方法.通过Hadoop大数据处理架构提升了智能网话单大数据存储和处理能力,基于话单大数据和智能网异常话单查询分析系统实现了智能网呼叫追溯、业务质量异常的主动预警和实时定位等功能,解决了智能网现网业务异常发现滞后于用户投诉、已有手段无法快速进行问题定位等问题,有效提升了用户感知和用户满意度.