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研究了转换GPS高程的地球位模型和BP神经网络的拟合方法。用已知GPS水准点的高程异常移去地球位模型高程异常,然后对剩余高程异常通过BP神经网络拟合和内插,在内插点上恢复地球位模型高程异常,从而得到该点的高程异常。通过实测GPS水准数据将该方法与基于地球位模型和二次曲面的拟合方法进行了比较。试验结果表明,该方法转换GPS高程的精度优于基于地球位模型和二次曲面的拟合方法,能够满足一定的工程应用需求。