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构建了乙醇脱氢酶氨基酸组成和最适温度的神经网络模型,并运用均匀设计优化神经网络结构.结果表明,当最小训练率为0.12,动态参数为0.6,Sigmoid参数为0.98,隐含层结点数为9时,神经网络的拓扑结构为最优.所得样本误差为0.00999,模型对温度预测的平均绝对百分比误差为5.13%,均方根误差为5.12℃,平均绝对误差为3.82℃,优于逐步回归计算的结果.