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基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法
基于排放和模糊神经网络模型的柴油机故障诊断方法
来源 :军械工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jifaling1
【摘 要】
:
根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的“可塑性”学习路线,并以单缸失火故障为例
【作 者】
:
李国璋
罗亮
滕飞
高阳
【机 构】
:
军械工程学院火炮工程系,武汉军械士官学校自行火炮系
【出 处】
:
军械工程学院学报
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
柴油机
排放
模糊神经网络
故障诊断
diesel engine
exhaust emission
fuzzy network
fault diagnos
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根据排放检测数据规律,定义并提取特征参数,建立了规则与模糊神经网络有机结合的柴油机故障诊断模型及其对应的特征知识库,确立了模型的“可塑性”学习路线,并以单缸失火故障为例,进行了模型诊断实例研究。结果表明:运用该方法进行柴油机的故障诊断,结果准确,识别速度快,诊断效率高。
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