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基于多尺度多分辨率的图像融合是医学图像融合的重要方法，二维经验模式分解（BEMD）方法是一种新的多尺度多分辨率图像分解方法. 本文提出了一种基于BEMD的医学图像融合方法. 首先将待融合的两幅图像进行BEMD分解，获得多个BIMF分量和一个剩余分量；然后针对BIMF分量和剩余分量采用不同的融合规则进行图像融合；最后对融合后的各分量进行BEMD逆变换，得到最终的融合结果. 实验结果表明，本文方法可得到较好的融合效果，融合图像清晰，含有的更多信息.