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目的提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的图像放大算法.方法算法模型由全变分、四阶PDE和数据保真项构成,将图像演化的过程转为PDE模型,进而通过迭代求解方程得到放大图像.结果通过设置与图像局部特征有关的连续函数作为调节全变分和四阶PDE的权重,实现两种PDE的自适应耦合,避免了全变分模型在放大时出现分块效应;通过设置数据保真项,避免图像因扩散而过度失真,保留图像特征.结论实验结果表明,该算法在客观指标和主观效果上均优于传统双线性插值、全变分模型和四阶PDE的方法,是一种有效的图像放大算法.