【摘 要】
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应用数据统计和ArcGIS对北方重工业城市唐山地区2014年14个县（区）18个空气自动监测站的数据进行时空分布特征分析,监测的污染物为PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO共6项。利用Arc
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应用数据统计和ArcGIS对北方重工业城市唐山地区2014年14个县（区）18个空气自动监测站的数据进行时空分布特征分析,监测的污染物为PM10、SO2、NO2、PM2.5、O3、CO共6项。利用ArcGIS对各个自动监测站污染物数据建立网格模型,采用反距离权重法分别对年均、采暖期、非采暖期的环境空气质量综合指数和6项污染因子浓度的空间分布进行估算,直观比较了污染物在不同时期内的空间分布状况。结果表明,空气质量时间分布较为明显,非采暖期明显好于采暖期。同时,计算出每个网格单元污染指数的标准偏差,结合气象气候、地形地势、工业发展等情况,分析得出北部山区、市中心区附近区域空气质量波动较大。为区域大气污染有针对性的综合防治、联防联控及污染物区域削减计划打下数据基础。
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