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提出了一种二维傅里叶小波描述子。其改进之处在于在目标图像的直角坐标 极坐标转换过程中 ,预先将图像中的冗余点去除 ,并对像素点进行细化处理 ,以减少计算时间 ,提高变换精度。在飞机型号识别实验中 ,采用改进的二维傅里叶小波描述子对样本进行描述 ,并使用神经网络分类器进行分类 ,获得了很高的识别率 ,而运算时间显著减少 ,证明它是一种十分有效的目标描述方法。