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期刊论文
用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法
来源 :航空制造技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qishikdjj
【摘 要】
:
提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试
【作 者】
:
韩明红
李凡
邓家褆
【机 构】
:
北京航空航天大学
【出 处】
:
航空制造技术
【发表日期】
:
2003年7期
【关键词】
:
快速遗传算法
多层前馈神经网络学习
收敛速度
网络逼近精度
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提出了一种用于多层前馈神经网络学习的快速遗传算法,论述了其算法的进化过程并对多层前馈神经网络的权值进行了优化,对权值的初始化范围以及输入层节点进行了优化选择。仿真试验结果表明,该算法收敛速度快,网络逼近精度高,克服了BP算法易于陷入局部极小的问题。
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