【摘 要】
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实施雾霾污染精准治理是应对局部地区雾霾污染的重要举措.本文利用2001-2016年263个中国城市PM2.5数据,基于机器学习构建了决策树递归分析方法,量化了雾霾污染分区因素和治理
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目(ZR2018MG010),教育部人文社会科学基金项目(19YJCZH107),山东省高等学校人文社会科学计划项目(J17RA080)。
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实施雾霾污染精准治理是应对局部地区雾霾污染的重要举措.本文利用2001-2016年263个中国城市PM2.5数据,基于机器学习构建了决策树递归分析方法,量化了雾霾污染分区因素和治理因素的交互影响,进而识别出雾霾污染精准治理区域及其治理因素.结果 表明:①地理区位、行政级别、产业结构、区域规划、经济地带是识别中国城市雾霾污染精准治理区域的分区因素,据此本文识别出4类城市雾霾污染精准治理区域.②对于沿海城市,提高经济发展水平、降低第二产业占比有利于提高雾霾污染治理水平;对于非沿海城市,降低人口密度有助于缓解雾霾污染,其中非沿海、非省会城市提高科技进步水平也可以有效控制雾霾污染.③中国城市雾霾污染治理分区因素的长期演变趋势与中国“五年规划”期间的国家政策具有高度契合性.因此,科学施策、精准调控有利于雾霾污染精准治理.
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