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提出了一种采用δ规则作为学习算法的扩展双向联想记忆神经网络模型，并从理论上证明了其稳定性。该模型克服了现有采用Ｈｅｂｂ规则作为学习算法的联想记忆神经网络对记忆模式有正交性要求和所模式吸引域小的不足。实验结果表明，其联想记忆能力优于目前现有的联想记忆网络。
扩展双向联想记忆神经网络及其应用
【摘 要】
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提出了一种采用δ规则作为学习算法的扩展双向联想记忆神经网络模型，并从理论上证明了其稳定性。该模型克服了现有采用Ｈｅｂｂ规则作为学习算法的联想记忆神经网络对记忆模式有正交性
【机 构】
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北方交通大学信息研究所
【出 处】
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高技术通讯
【发表日期】
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1995年7期
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