【摘 要】
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构建55个药物分子与其血脑屏障通透性(logB)之间的定量结构-性质关系模型,探讨影响药物血脑屏障通透性的结构因素.应用CODESSA软件计算55个化合物的组成:拓扑、几何、静电和量子化
【机 构】
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兰州大学化学化工学院,兰州大学信息科学与工程学院,巴黎第七大学ITODYS研究所
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构建55个药物分子与其血脑屏障通透性(logB)之间的定量结构-性质关系模型,探讨影响药物血脑屏障通透性的结构因素.应用CODESSA软件计算55个化合物的组成:拓扑、几何、静电和量子化学等结构参数,通过启发式方法筛选得到最佳的结构参数,并建立线性回归模型;用所选的4个结构参数作为支持向量机的输入,建立非线性的支持向量机回归模型.预测结果表明:支持向量机回归模型性能(R^2=0.89,MSE=0.06)要优于启发式回归模型的性能(R^2=0.82,MSE=0.11).描述符HASA2,NO,FPSA3和E
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